Tato pracovní nabídka je již uzavřená a nelze na ni reagovat.
Nové
Data Architect / Senior Data Engineer
Typ spolupráce: B2B
Odměna: od 280 € / manday
Lokalita: Remote 100%
Seniorita: Senior
Délka projektu: 12 měsíců
Nástup: 27. 10. 2026
Jazyk: Slovak
Profese: Database / Data science / DWH / BI
Požadované technologie
Popis pozice
Hledáme Data Architecta / senior data engineera, který řeší komplexní datové výzvy, facilitujte diskusi mezi businessem a technologií a je partnerem pro interní týmy i klienty.
Role je zaměřena na end-to-end doručování datových řešení – od discovery a návrhu architektury až po provoz a zlepšování – s důrazem na reálnou schopnost doručovat, učit se a inovovat.
Co budeš dělat?
- Proměňovat surová data v hodnotu: od discovery a návrhu architektury přes modelování dat až po implementaci, provoz a kontinuální zlepšování.
- Navrhovat a optimalizovat robustní datové pipeline-y a datové modely – konceptuální, logické a fyzické – s ohledem na škálování, náklady a kvalitu.
- Řešit komplexní problémy end-to-end včetně profilování dat, kvality, observability, výkonu, bezpečnosti a compliance.
- Konzultovat s klienty a interním týmem, shromažďovat požadavky, vést workshopy a převádět business potřeby do technických specifikací a datových modelů.
- Pracovat s kódem, cloudem a moderními AI technologiemi, navrhovat MVP a iterativně validovat přínos.
- Spolupracovat v menších soustředěných týmech s agilními postupy a důrazem na kvalitu a rychlou zpětnou vazbu.
Požadavky
- Databricks – must-have.
- Python, SQL, Pandas a PySpark.
- Zkušenost se Snowflake jako alternativou k Databricks uvedenému ve stacku.
- Modelování pro lakehouse a DWH.
- Zkušenost s cloudem a nasazováním řešení v Azure.
- Zkušenost s návrhem a údržbou datových pipeline-ů pro větší datasety.
- Zkušenost s konceptuálním, logickým a fyzickým modelováním dat, například 3NF, dimenzionální modelování a vrstvy lakehouse, včetně jejich mapování na business potřeby.
- Konzultantské dovednosti: aktivní naslouchání, schopnost klást dobré otázky, jasně komunikovat a vést klienta k rozhodnutí.
- Schopnost převzít ownership, učit se a zkoušet nové přístupy.
- Znalost práce s různými datovými zdroji, například logy call center, zákaznická segmentace, IoT senzory a webová analytika.